받아 둔 자료는 프로젝트의 것입니다 — 실행을 지워도 남고, 모든 실행이 모든 자료를 봅니다. 어느 자료가 그 지점에 해당하는지는 지점 사진의 좌표가 든 동 · 구가 자료에 있는가로 정합니다(카드마다 «담은 지역»).
위성 지도 자료 — 식생 · 온도 · 토지피복 · 불빛 · 강수 · 바다NASA GIBS · 키 없음 · 2000년~
시나리오 지도 자료 — 해수면 상승(출처별: 국립해양조사원 · 서울대 2023 / IPCC AR6)Copernicus DEM 30 m · 키 없음 · 2050 ~ 2150년 · 출처마다 칸이 따로
계획 지도 자료 — 국토부 도시계획 · 규제 층(브이월드)지구단위계획 · 개발제한구역 · 재해위험지구 · 도시계획시설 — 이 맥에서 받아 둔 도형(브이월드 호출 없음)
시나리오 지도 자료 — 홍수(WRI Aqueduct Floods: 연안 · 하천, 2030 · 2050 · 2080)격자 약 0.9 km · CC BY · 키 없음
현장 사진 — 360이 아닌 파편적 사진… · 지점에서 500 m 안의 사진을 그 지점의 시나리오 · 판단이 받습니다
올리면 사진의 GPS와 찍은 때를 읽어 부산의 어느 동인지 정하고, AI(gemini-3.8-flash)가 한 번 읽어 둡니다(보이는 것 · 센 것). 그 뒤로는 다시 읽지 않고 읽어 둔 글을 씁니다. 좌표가 없는 사진은 가까운 지점을 골라 위치를 정하세요.
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구 · 동별 자료 라벨과 언론 보도부산 …곳(구 16 · 동 206) · 보도 조사된 곳 0곳
자료마다 어느 구 · 동에 값이 있는지는 자료를 넣을 때 코드가 적어 둡니다(토큰 없음). 보도는 구 · 동마다 한 번 검색해 쌓아 두고 다시 검색하지 않습니다. 지점은 사진 좌표가 든 동의 것과 그 구 전체의 것을 받습니다.
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